در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف پزشکی، از جمله بیماری‌های چشمی، استفاده شده‌اند. به کمک این فناوری می‌توان بیماری‌هایی مانند آب مروارید را با دقت بالا و حتی پیش از بروز علائم تشخیص داد. چنین قابلیتی می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از نابینایی و افزایش کیفیت زندگی بیماران ایفا کند.
در همین خصوص، مریم زحمت‌کشان، استادیار گروه فناوری اطلاعات سلامت از دانشگاه علوم پزشکی فسا، به همراه یکی از همکاران خود و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، پژوهشی انجام داده‌اند تا نقش تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری آب مروارید را بررسی کنند. آن‌ها در این تحقیق به دنبال آن بودند که بفهمند آیا می‌توان از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی و تحلیل داده برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر این بیماری استفاده کرد یا خیر.
برای انجام این پژوهش، محققان با استفاده از روش مرور سیستماتیک، مطالعات منتشرشده مرتبط با موضوع را بررسی کردند. آن‌ها تمامی مقالات علمی انگلیسی‌زبان مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در زمینه آب مروارید را از سه پایگاه اطلاعاتی اصلی یعنی PubMed، Scopus و Web of Science استخراج کرده و به صورت دقیق بررسی نمودند.
نتایج این بررسی ها نشان دادند که روش‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم‌هایی مانند شبکه عصبی پیچشی، درخت تصمیم، یادگیری عمیق و چند الگوریتم پیشرفته دیگر، توانسته‌اند در حدود ۷۰ درصد موارد در تشخیص بیماری، ۱۷ درصد در مدیریت و ۱۳ درصد در پیش‌بینی آن به کار گرفته شوند. این روش‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا با سرعت و دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی، بیماران را شناسایی و درمان کنند.
هوکو، پلتفرمی آموزشی برای یادگیری زمینه‌ی هوش مصنوعی و IT است که با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار طراحی شده. در هوکو، دانشجویان به‌صورت عملی و پروژه‌محور مهارت‌های لازم برای ورود به دنیای حرفه‌ای را کسب می‌کنند.
